STUDENT LIFE
熊本学園大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）
構成科目
「数理・データサイエンス・AI入門」
科目の概要
本科目は、Society 5.0時代における経済発展と社会課題解決の両立をめざし、人々がより豊かで持続可能な生活を送るための基盤となる、数理・データサイエンス、AIの基礎的な知識と技術を修得する入門科目です。Society 5.0時代は、サイバー空間とフィジカル空間の融合、AIやIoTの高度な活用、データ駆動による社会の最適化、そして人間中心の社会設計といった特徴を持ちます。本科目では、このような時代に対応できるようにデータサイエンスやAIが社会でどのように活用されているのかを具体的な事例等を通じて、重要性を体感していただきます。さらに、本科目をとおして得られた興味関心をきっかけに、大学生のうちに数理・データサイエンス、AIに関する知識や技術を深め、将来にわたって学び続ける意欲を高めていただきたいと考えています。
授業の方法および内容は、「数理・データサイエンス・AI入門」シラバスを参照してください。
身につけることができる能力
- 社会での活用：Society 5.0におけるデータサイエンス・AIの役割と実社会の活用事例を理解し、その重要性を説明できる。
- 倫理と留意点：個人情報、セキュリティ、ELSI、生成AIのリスクやバイアス等の留意事項を説明できる。
- データ活用：表計算ソフトによる可視化や、統計・機械学習の概念を用い、データを適切に読み解き説明ができる。
- 学びの姿勢：知識を自身の専門に関連づけ、将来にわたり主体的に学び続ける姿勢を身につけている。
修了要件
必修科目である「数理・データサイエンス・AI入門」（2単位）を履修し、その単位を修得すること
対象学生
2025年度以降入学の全学部1年次生
実施体制
- プログラムの改善・推進：数理・データサイエンス・AI教育推進委員会
- 「数理・データサイエンス・AI入門」の実施：全学教育科目運営委員会情報系列DSグループ